Akurat

Mengenal Profesi Data Scientist dan Perannya bagi Perusahaan

Eko Krisyanto | 16 Januari 2026, 21:43 WIB
Mengenal Profesi Data Scientist dan Perannya bagi Perusahaan

AKURAT.CO Data Scientist adalah profesi yang menggabungkan ilmu statistik, pemrograman, dan pemahaman bisnis untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis, serta memodelkan data.

Tujuannya adalah menghasilkan insight yang bersifat actionable guna mendukung pengambilan keputusan strategis perusahaan.

Seorang Data Scientist berperan mengubah data mentah menjadi informasi yang mudah dipahami dan dapat dimanfaatkan di berbagai bidang, seperti analisis perilaku pelanggan, identifikasi peluang pendapatan, hingga peningkatan strategi pemasaran dan operasional bisnis.

Tugas Utama Data Scientist

Sesuai dengan perannya, tugas utama Data Scientist adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber dan menyiapkannya agar siap dianalisis.

Proses ini mencakup pembersihan data, eksplorasi data, serta analisis statistik untuk menemukan pola dan tren tertentu.

Selain itu, Data Scientist juga bertanggung jawab membangun model prediksi menggunakan metode machine learningatau teknik numerik lainnya.

Mereka turut menguji hipotesis bisnis melalui eksperimen dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk visualisasi data, laporan, maupun dashboard yang dapat digunakan oleh manajemen.

Dalam praktiknya, Data Scientist harus mampu berkolaborasi dengan berbagai tim lintas departemen seperti pemasaran, produk, dan teknologi informasi (IT) agar solusi berbasis data dapat diimplementasikan secara efektif dalam produk maupun layanan perusahaan.

Baca Juga: Mengenal Peran Marketing Analyst dalam Strategi Pemasaran Perusahaan

Keahlian yang Dibutuhkan

Untuk menjadi Data Scientist profesional, diperlukan penguasaan matematika, statistika, serta teori probabilitas dasar. Keahlian ini penting agar analisis data dapat dilakukan secara akurat dan logis.

Selain itu, Data Scientist juga harus menguasai bahasa pemrograman serta berbagai tools analisis data dan machine learning beserta framework pendukungnya.

Pengetahuan tentang big data, kemampuan berpikir kritis, serta keterampilan pemecahan masalah menjadi nilai tambah yang sangat penting.

Kemampuan komunikasi dan visualisasi data juga tidak kalah krusial, mengingat hasil analisis harus dapat dipahami oleh berbagai pihak, baik teknis maupun non-teknis.

Manfaat Data Scientist bagi Perusahaan

Keberadaan Data Scientist sangat dibutuhkan perusahaan karena mampu membantu memprediksi permintaan pasar sehingga proses suplai dan produksi dapat dioptimalkan.

Selain itu, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang bisnis baru serta risiko lebih dini melalui insight yang diperoleh dari data.

Data Scientist juga berperan dalam mendukung inovasi produk maupun penyesuaian layanan berdasarkan perilaku konsumen dan tren pasar yang terus berkembang.

Prospek Karier Data Scientist di Indonesia

Seiring pesatnya perkembangan teknologi dan digitalisasi, kebutuhan akan profesi berbasis data terus meningkat. Hal ini membuka peluang karier yang luas bagi Data Scientist di berbagai perusahaan besar di Indonesia.

Data Scientist dinilai memiliki kompetensi yang komprehensif karena menguasai statistika, pemrograman, serta pemahaman bisnis.

Berdasarkan informasi dari JobStreet, kisaran gaji Data Scientist di Indonesia tergolong cukup tinggi, yakni sekitar Rp9.000.000 hingga Rp12.000.000 per bulan, tergantung pengalaman dan kemampuan.

Data Scientist merupakan profesi yang sangat diminati di era data dan teknologi saat ini. Untuk dapat berkarier di bidang ini, diperlukan kemampuan teknis yang kuat, pola pikir kritis, serta kemampuan menjembatani data dengan kebutuhan bisnis.

Dengan keahlian tersebut, Data Scientist menjadi aset strategis bagi perusahaan dalam menghadapi persaingan dan pengambilan keputusan berbasis data.

Baca Juga: Peran dan Tanggung Jawab Dewan Komisaris dalam Perseroan Terbatas

Laporan: Fikhra Azmi/magang

Dilarang mengambil dan/atau menayangkan ulang sebagian atau keseluruhan artikel di atas untuk konten akun media sosial komersil tanpa seizin redaksi.