Cina Ciptakan Chip Analog 1.000 Kali Lebih Cepat dari GPU Kelas Atas

AKURAT.CO Ilmuwan di Cina berhasil mengembangkan chip analog baru yang diklaim 1.000 kali lebih cepat dibanding GPU kelas atas dari Nvidia dan AMD. Chip ini bekerja dengan perhitungan langsung pada sirkuit fisiknya, berbeda dengan prosesor digital yang menggunakan sistem biner 1 dan 0.
Penelitian terbaru yang diterbitkan di Nature Electronics pada 13 Oktober menyebut chip ini mengatasi kendala energi dan data pada teknologi kecerdasan buatan (AI) serta jaringan 6G. Selain itu, chip ini juga memecahkan masalah presisi yang selama ini membatasi komputasi analog.
Saat diuji pada perhitungan kompleks, chip analog ini menunjukkan akurasi setara prosesor digital standar. Namun, konsumsi energinya sekitar 100 kali lebih rendah dibandingkan prosesor digital, sebagaimana dikutip dari LiveScience, Senin (3/11/2025).
Chip baru ini menggunakan sel memori resistif (RRAM) yang menyimpan dan memproses data melalui arus listrik kontinu. Pendekatan ini dapat membuat pemrosesan langsung dalam perangkat keras tanpa harus mengirim data ke memori eksternal.
Dengan desain ini, chip analog mampu mengungguli GPU Nvidia H100 dan AMD Vega 20 hingga 1.000 kali lipat. Kedua GPU tersebut merupakan perangkat utama dalam pelatihan model AI, termasuk yang digunakan OpenAI untuk ChatGPT.
Komputasi analog sebenarnya bukan hal baru dan sudah dikenal sejak ribuan tahun lalu, seperti pada Mekanisme Antikythera di Yunani. Namun, selama era komputer modern, sistem analog dianggap kurang praktis karena sulit dikendalikan secara presisi.
Para peneliti mengatakan konfigurasi chip dengan dua sirkuit dapat membuat kombinasi kecepatan komputasi analog dan akurasi digital. Mereka menargetkan pengembangan chip lebih besar dan terintegrasi untuk menangani masalah lebih kompleks dengan kecepatan lebih tinggi di masa depan.
Dilarang mengambil dan/atau menayangkan ulang sebagian atau keseluruhan artikel di atas untuk konten akun media sosial komersil tanpa seizin redaksi.
Berita Terkait
Berita Terkini








