Confluent Tingkatkan Kemudahan dan Keamanan Pemrosesan Data Streaming dengan Fitur Baru

AKURAT.CO Confluent, Inc. pelopor dalam teknologi data streaming, menghadirkan fitur baru di Confluent Cloud untuk mempermudah dan meningkatkan keamanan pemrosesan data streaming.
Pembaruan ini mencakup dukungan untuk Table API yang memungkinkan pengembang Java dan Python menggunakan Apache Flink, serta Private Networking yang memberikan perlindungan ekstra bagi data sensitif.
Selain itu, Confluent juga memperkenalkan ekstensi untuk Visual Studio Code guna mempercepat pengembangan aplikasi real-time, serta enkripsi Client-Side Field Level untuk memperkuat keamanan data.
Stewart Bond, Research Vice President di IDC, menyatakan bahwa penggunaan Apache Flink memungkinkan pengembang membangun aplikasi yang dapat menganalisis dan merespons data secara real-time, meningkatkan pengalaman pengguna.
"Solusi Apache Flink yang terkelola dengan baik dapat menghilangkan kerumitan manajemen infrastruktur sekaligus menghemat waktu dan sumber daya," ujarnya, saat acara peluncuran di Jakarta Pusat, Selasa (1/10/2024).
Semakin banyak perusahaan memanfaatkan pemrosesan data streaming untuk berbagai keperluan, seperti machine learning, prediksi pemeliharaan, rekomendasi yang dipersonalisasi, hingga deteksi penipuan.
Namun, banyak tim menghadapi tantangan operasional dan biaya yang tinggi dalam penggunaan Flink.
Dukungan Confluent untuk Table API memperluas kemampuan Flink bagi pengembang yang terbiasa dengan Java atau Python, memberikan fleksibilitas dalam memilih bahasa pemrograman yang sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka.
Fitur-fitur ini dirancang untuk:
- Meningkatkan fleksibilitas dengan memungkinkan penggunaan bahasa pemrograman yang diinginkan.
- Mempermudah proses pengembangan dengan integrasi ke IDE seperti Visual Studio Code.
- Mengoptimalkan keamanan data dengan enkripsi Client-Side Field Level.
Dukungan untuk Table API saat ini tersedia dalam tahap pengujian dan akan segera dirilis secara umum.
Dilarang mengambil dan/atau menayangkan ulang sebagian atau keseluruhan artikel di atas untuk konten akun media sosial komersil tanpa seizin redaksi.









